기업 개요
팔란티어는 정부기관과 기업이 서로 다른 시스템에 흩어 둔 데이터를 연결하고, 그 위에서 분석·계획·업무 실행까지 할 수 있게 만드는 소프트웨어 회사입니다. 단순한 그래프 도구라기보다 누가 어떤 데이터를 볼 수 있는지 통제하면서 현장의 판단을 돕는 운영 체계에 가깝습니다. 공항 관제탑이 레이더, 항공편, 기상과 활주로 정보를 한곳에 모으듯 팔란티어는 조직 안의 데이터와 업무 흐름을 하나의 화면에 엮습니다.
회사는 2003년 설립됐으며 초기에는 정보기관과 국방·공공 부문의 복잡한 데이터 문제를 다뤘습니다. 이후 제조, 에너지, 자동차, 의료, 금융 등 상업 고객으로 범위를 넓혔습니다. 정부용과 기업용을 완전히 분리하기보다 보안이 중요한 환경에서 축적한 접근권한 관리와 데이터 계보 기술을 여러 산업에 적용하는 방식입니다.
핵심은 데이터를 한 저장소로 무조건 옮기는 것이 아니라 기존 시스템과 연결해 현실의 사람·장비·공정·계약을 디지털 객체로 표현하는 데 있습니다. 예를 들어 공장은 부품 부족이 생산 일정에 미치는 영향을 추적하고, 병원은 제한된 병상과 인력을 배치하며, 국방 조직은 여러 센서 정보를 작전 판단에 연결할 수 있습니다.
AI 기능도 이 데이터 기반 위에서 작동합니다. 사내 문서나 생산 정보에 대규모 언어모델을 연결하되 사용자의 권한과 승인 절차를 유지하는 것이 팔란티어가 강조하는 차이입니다. 투자자는 화려한 AI 시연뿐 아니라 고객이 실제 운영 업무에 얼마나 깊게 플랫폼을 쓰는지, 계약 확대가 반복 가능한지 함께 살펴볼 필요가 있습니다.
사업 구조
팔란티어는 소프트웨어 구독, 사용권, 클라우드 사용량과 구축·지원 서비스를 묶은 계약에서 매출을 얻습니다. 고객의 데이터 구조와 업무 절차에 깊게 연결되는 제품이라 초기 도입 단계에서는 엔지니어가 함께 문제를 정의하고 시범 환경을 만드는 경우가 많습니다. 가치가 확인되면 사용자, 부서, 데이터와 활용 사례를 넓히는 방식으로 계약이 커질 수 있지만, 도입 결정과 보안 검토가 길어질 수도 있습니다.
제품은 네 플랫폼으로 이해하면 쉽습니다. Gotham은 국방·정보·공공기관이 여러 출처의 정보를 연결해 상황을 파악하고 행동을 계획하도록 돕습니다. Foundry는 기업 데이터를 정리해 공급망, 생산, 품질, 영업 같은 일상 업무에 연결합니다. Apollo는 서로 다른 클라우드와 사내 서버, 보안 환경에 소프트웨어를 배포하고 갱신합니다. AIP는 Foundry와 Gotham의 데이터·권한 체계 위에 언어모델과 AI 에이전트를 연결합니다. 네 제품은 따로 팔릴 수 있지만 함께 사용할수록 데이터에서 결정, 실행, 소프트웨어 운영까지 이어지는 구조가 됩니다.
팔란티어가 말하는 Ontology는 데이터베이스의 행과 열을 현실의 객체와 행동으로 번역하는 층입니다. ‘부품 A’라는 숫자를 재고, 공급업체, 생산라인과 연결하고 ‘대체 주문 승인’ 같은 행동까지 정의합니다. 이 때문에 플랫폼은 분석 도구와 업무 애플리케이션의 중간에 놓입니다. 고객 입장에서는 한번 핵심 공정에 들어가면 바꾸기 어렵지만, 팔란티어 역시 고객별 복잡성을 표준 제품으로 흡수해야 수익성을 높일 수 있습니다.
용어 풀이
| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| Ontology | 데이터 속 사람·장비·주문을 현실의 관계와 행동으로 연결하는 조직의 디지털 지도 |
| AIP | 사내 데이터와 권한을 유지하면서 LLM·AI 에이전트를 업무에 연결하는 플랫폼 |
| Apollo | 클라우드·사내망·보안망에 소프트웨어를 배포하고 업데이트하는 운영 체계 |
| Data lineage | 데이터가 어디서 와서 어떻게 바뀌었는지 추적하는 이력 |
| Bootcamp | 고객 데이터로 짧은 기간에 실제 활용 사례를 만들어 보는 도입 프로그램 |
눈여겨볼 점
정부 예산과 조달 일정, 대형 계약 집중, 긴 영업주기는 실적 변동을 만들 수 있습니다. 민감한 데이터를 다루므로 보안 사고, 개인정보 보호와 AI 사용 규제도 중요합니다. 상업 고객 확대 과정에서는 마이크로소프트·아마존·구글 같은 클라우드 사업자와 데이터 플랫폼 업체가 경쟁 상대가 될 수 있으며, 많은 현장 지원이 필요한 계약이 늘면 제품 표준화와 비용 효율이 낮아질 가능성도 있습니다.
주요 제품
- Palantir Gotham — 국방·정보·공공기관의 여러 데이터와 센서를 연결해 상황 인식과 작전 계획을 지원
- Palantir Foundry — 기업 데이터를 통합하고 공급망·생산·영업 등 실제 업무 흐름에 연결하는 운영 플랫폼
- Palantir AIP — 권한이 관리된 조직 데이터에 LLM과 AI 에이전트를 연결해 의사결정과 실행을 지원
- Palantir Apollo — 클라우드, 사내 서버와 보안망 전반에서 소프트웨어 배포·업데이트를 관리
- Ontology — 데이터를 현실의 사람·장비·주문·행동 관계로 표현하는 공통 의미 계층
- AIP Bootcamp — 고객의 실제 데이터와 업무 문제를 이용해 짧은 기간에 AI 활용 사례를 검증
- Edge AI — 통신이 제한된 항공기·차량·현장 장비 가까이에서 데이터와 AI 모델을 운용
- Developer Platform — 고객과 개발자가 팔란티어 데이터·권한 위에 자체 애플리케이션을 구축하는 도구
SEPA 추세 템플릿 5/8
마크 미너비니의 추세 템플릿 8조건. 자세히 → SEPA 매매법 가이드.
| 조건 | 통과 |
|---|---|
| 현재가 > MA150 | ✓ |
| 현재가 > MA200 | ✓ |
| MA150 > MA200 | · |
| MA200 상승 중 | · |
| MA50 > MA150 & MA200 | · |
| 현재가 > MA50 | ✓ |
| 52주 저가 대비 +30% 이상 | ✓ |
| 52주 고가 대비 -25% 이내 | ✓ |
CAN SLIM 점수 상세 5/11
윌리엄 오닐의 7원칙. 자세히 → CAN SLIM 7원칙 가이드.
| 지표 | 의미 | 점수 |
|---|---|---|
| C 분기 EPS | 최근 분기 EPS 25%+ AND 매출 25%+ | 2/2 |
| A 연간 EPS | 매년 EPS 성장 + 평균 ≥25% + 최근 ≥25% | 2/2 |
| N 신고가 | 52주 최고가의 97%+ | 0/2 |
| S 수급 | 거래량 50일 평균 150%+ + 가격 상승 | 0/1 |
| L 선도주 | RS Rating 80+ | 0/2 |
| I 기관 | 기관 보유 30-70% sweet spot | 1/1 |
| M 시장 방향 | S&P 500 Confirmed Uptrend | 0/1 |
분기·연간 재무
yfinance Non-GAAP 기반 분기 EPS·연간 EPS·매출 시계열.
| 분기 | EPS | YoY | 2Q | 매출 | YoY | 2Q |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 24/Q3 | $0.10 | +43% | — | — | — | — |
| 24/Q4 | $0.14 | +75% | +59% | — | — | — |
| 25/Q1 | $0.13 | +63% | +69% | — | — | — |
| 25/Q2 | $0.16 | +78% | +70% | — | — | — |
| 25/Q3 | $0.21 | +110% | +94% | — | — | — |
| 25/Q4 | $0.25 | +79% | +94% | — | — | — |
| 26/Q1 | $0.33 | +154% | +116% | — | — | — |
| 26/Q2 | $0.41 | +156% | +155% | — | — | — |
| 연도 | EPS | 상승률 | 매출 | 상승률 | 순이익률 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | $-0.18 | — | $1.9B | — | -19.6% |
| 2023 | $0.09 | +150% | $2.2B | +17% | 9.4% ▲ 29.0pp |
| 2024 | $0.19 | +111% | $2.9B | +29% | 16.1% ▲ 6.7pp |
| 2025 | $0.63 | +231% | $4.5B | +56% | 36.3% ▲ 20.2pp |
| 2026 (E) | $1.60 | +154% | $8.2B | +83% | — |
| 2027 (E) | $2.31 | +44% | $12.2B | +49% | — |
참고 자료
- Palantir 2024 Form 10-K — Palantir Investor Relations (2025-02-18)
- Palantir Platforms — Palantir
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